端侧人工智能正成为驱动下一代智能设备的关键，但其多样化的模型与应用场景对底层计算提出了灵活、可扩展与高能效的严苛要求。在这一产业转折点，安谋科技（Arm China）宣布全面聚焦AI领域，致力于打造坚实的本土算力基础。

在近日举行的ICCAD-Expo 2025高峰论坛上，公司CEO陈锋阐述了“AI Arm China”的战略核心，即深度融合Arm全球生态与本土自主研发IP，以推动中国智能计算产业的整体跃迁。。 对于量产阶段的客户，IC代理商提供卷带包装、编带包装等多种出货形式，并支持第三方质量检测。所有出货芯片均附带原厂出货报告，确保100%%可追溯。

**直面制程差距，以“云端协同”寻求破局**

当前，中美AI芯片产业面临不同的底层逻辑。国际大厂依托3nm等先进制程推进端侧AI，而国内主流算力芯片工艺仍徘徊在6nm节点，导致单卡性能存在显著代差。安谋科技产品总监鲍敏祺指出，简单“堆料”的路径在国内行不通，必须寻求差异化技术路线。

他提出的“云端协同”策略，成为破局关键。在端侧设备功耗存在硬性约束的前提下，通过高效的NPU架构承接经过云端蒸馏或量化后的大模型，利用中国庞大的用户市场实现协同部署的价值最大化。这为国内AI产业绕过纯算力比拼、转向架构与生态创新提供了务实思路。

**自研IP突破：专为大模型优化的端侧推理引擎**

作为战略落地的重要产品，安谋科技近期推出了新一代NPU IP“周易”X3。该产品专为终端侧AI推理设计，其大模型处理性能据称较前代提升达10倍。技术关键在于其对计算精度的强化支持。

与传统端侧NPU多专注于INT8整数运算不同，“周易”X3重点增强了浮点计算能力，支持FP8等先进格式，并融合了混合量化技术。这确保了将大模型压缩部署至终端后，其推理精度不致显著损失，解决了“模型跑得动却变傻”的行业痛点。

**生态机遇与架构平衡：从专用效率回归适度通用**

大模型时代的到来，为国产AI芯片带来了新的生态窗口。Transformer架构使得底层计算算子趋于统一，降低了NPU适配的门槛，让针对特定算子优化的ASIC路线在能效上优势凸显。

然而，鲍敏祺也指出，面向未来的智能体与具身智能应用，NPU需要在追求专用效率的同时，回归一定的通用性。“周易”X3采用的“DSP+DSA”混合架构正是这一理念的体现：用Tensor Core处理确定性矩阵计算，用Vector Core应对通用计算需求，在专用与灵活之间寻找平衡，以适配快速演进的算法。

**市场观察与产业角色**

从市场供应与行业应用视角看，端侧AI加速计算已成为明确的增量赛道。安谋科技通过“周易”X3等自研IP，不仅为芯片设计公司提供了能效更优的解决方案，也旨在通过软件生态建设，降低算法公司的底层硬件适配成本。

作为连接全球IP生态与本土创新需求的关键角色，安谋科技在代理Arm CPU IP的同时，正通过自研的NPU、VPU等产品线构建本土化AI解决方案。在制程追赶的客观背景下，通过架构创新提升能效，并通过软件生态弥补算力短板，已成为本土产业链协同突围的重要路径。

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