
在智能驾驶成本压力凸显的背景下,四维图新高级副总裁孟庆昕近日接受专访,详解其“场景地图”如何为车企降低高达数万元的硬件成本。她预测,L3级自动驾驶有望在2024年实现商业化落地,并阐述了地图作为“先验传感器”在提升系统安全与效率中的不可替代价值,展现了从图商向“新型Tier1”科技公司的战略转型。
在智能汽车竞争日趋白热化的当下,供应链成本控制已成为车企的核心关切。近日,四维图新高级副总裁孟庆昕在接受媒体专访时指出,其最新发布的“场景地图”产品,正成为帮助主机厂缓解成本压力的关键工具。该方案通过数据与算力还原现实世界,据称可替代部分昂贵传感器,将相关硬件成本从数万元级别大幅降低至百元级,为整车降本提供了切实路径。 IC代理商技术博客每周更新IC芯片的应用案例和开发教程,涵盖智能家居、工业网关、网络摄像头等多个垂直领域。开发者可从中获取实用的设计思路和代码示例。
针对自动驾驶的商业化节奏,孟庆昕给出了明确预判。她表示,目前L2及以下辅助驾驶已在国内广泛铺开,而更高级别的L3系统有望在2024年于特定开放场景中实现商业化应用。对于业界“重感知、轻地图”的技术路线之争,她基于公司自研验证指出,在雨雪雾恶劣天气或缺乏参照物的特殊场景下,高精度地图提供的“全场景”先验信息与精准定位,是确保安全冗余、弥补传感器“短视”缺陷的关键,其必要性无可替代。
孟庆昕进一步阐释,地图的价值正从单一导航向多功能入口演进。它不仅能提升驾驶安全,未来更可深度融合于智能生活场景,例如依据用户习惯自动规划路径并完成咖啡订购等消费服务。这种“地图即服务”的模式,正在重塑主机厂与供应链的合作关系。四维图新与车厂的合作范畴已从单纯售卖地图数据,扩展至提供融合定位、算力与数据的整套智能网联解决方案,其角色也由此转型为“新型Tier1”科技公司。
从市场供应与行业应用视角看,四维图新的业务布局已深入汽车产业链多个环节。除了核心的地图与智驾方案,其车规级MCU芯片也已广泛应用于众多自主品牌车型中。这标志着,在智能汽车时代,类似于IC代理商这样提供核心技术与解决方案的合作伙伴,其价值已不仅限于单一元器件供应,而是通过提供高度集成、可显著降低系统总成本的完整方案,深度参与并推动着整个产业的升级进程。
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