Syntiant音频事件检测AI芯片采用存内计算架构，实现微瓦级常开音频感知，支持关键词唤醒、事件识别与异常声音检测。其超低功耗与高精度特性，适合TWS耳机、智能家居、可穿戴设备及工业监听等场景，为边缘端提供高效AI推理方案。

Syntiant电池供电设备AI芯片采用NDP架构，实现微瓦级always-on语音与传感器推理，无需依赖云端。其存内计算设计大幅降低功耗与延迟，适用于TWS耳机、智能手表、助听器等便携设备，为边缘AI提供高能效、低成本的单芯片解决方案。

Syntiant多模态AI传感处理器融合音频、运动与压力传感，基于存内计算架构实现微瓦级常开推理，支持语音唤醒、事件检测与传感器融合。其低延迟、高能效特性适配TWS耳机、可穿戴设备及智能家居，为边缘端提供无需云端介入的实时智能决策。

Syntiant NDP系列神经决策处理器专为边缘AI设计，以微瓦级功耗实现始终在线的语音唤醒与传感器融合。其存内计算架构突破传统冯诺依曼瓶颈，在电池供电设备中高效运行神经网络，适用于TWS耳机、智能家居与工业监测等场景。

Syntiant传感器融合AI处理器将多模态传感与神经网络推理集成于单芯片，实现始终在线的低功耗边缘智能。其NDP架构突破传统MCU算力瓶颈，在毫瓦级功耗下完成语音、运动与音频融合处理，适用于TWS耳机、可穿戴设备及智能家居，为端侧AI提供高能效比选型方案。

Syntiant边缘关键词识别芯片采用存内计算架构，实现微瓦级常开语音唤醒，支持多关键词与自定义命令词，适用于TWS耳机、智能家居与可穿戴设备，兼顾低延迟与高识别率，是端侧语音交互的理想选择。

Syntiant Always-on语音识别芯片采用存内计算架构，实现微瓦级常开语音唤醒与关键词检测，无需云端连接即可本地推理。该系列集成神经网络加速与音频前端，适合TWS耳机、可穿戴设备、智能家居等电池供电场景，兼顾低延迟、高隐私与长续航，是边缘语音交互的理想选择。

Syntiant NDP200是一款面向始终在线边缘AI的超低功耗神经决策处理器，典型功耗低于1毫瓦，可在毫瓦级预算内完成语音唤醒、关键词识别与传感器融合。其无需云端连接即可本地推理，显著降低延迟与隐私风险，适合TWS耳机、可穿戴设备与智能家居等电池供电场景。

Syntiant智能麦克风AI处理器将MEMS麦克风与神经网络加速器单芯片集成，实现始终在线的语音唤醒与关键词识别，功耗低至百微安级，无需云端连接即可完成本地推理，适用于TWS耳机、智能家居与可穿戴设备的远场拾音与边缘AI场景。